Ծրագրին մասնակցելու համար անհրաժեշտ է.

• Ունենալ գիտելիքներ մաթեմատիկական անալիզի, գծային ալգեբրայի, հավանականության և վիճակագրության ոլորտներում, ցանկալի են նաև դիսկրետ մաթեմատիկայի ու գրաֆների տեսության գիտելիքներ
• Տիրապետել Python լեզվին, այդ թվում՝ հետևյալ գրադարաններին՝
  • numpy, pandas – տվյալների հետ աշխատելու համար
  • matplotlib, seaborn, կամ plotly – վիզուալիզացիաների համար
  • scikit-learn – տվյալների նախնական մշակման, չափման մետրիկաների գնահատման և դասական մեքենայական ուսուցման գործիքների համար
  • torch կամ tensorflow – նեյրոնային ցանցեր կառուցելու և մարզելու համար
• Տիրապետել Jupyter Notebooks/Google Colab գործիքներին՝ փորձարկումների նախնական մոդելավորման և գաղափարների փոխանակման համար
• Տիրապետել Git և GitHub գործիքներին՝ տարբերակների կառավարման, pull request-ների և կոդը համատեղ քննելու համար